大数据平台是什么
1. 大数据平台目前并没有统一的定义，但通常指的是运用Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，建立计算集群并运行计算任务的技术环境。
2. 企业需要建立大数据平台通常取决于以下几个方面：
- 业务需求：企业不应仅为建平台而建平台，而应确保平台能服务于业务，促进业务发展。信息管理部门和IT部门应主动了解业务需求，提出并实现用大数据技术满足的需求，以提升自身的价值。
- 数据量与计算量：评估现有数据量、存储位置、计算效率，以及数据增长速度，以确定是否需要大数据平台。
- 先进性：考虑企业在技术上是否需要前瞻性布局，或未来项目是否会产生大量数据。
- 云服务选择：若企业接受公有云服务，可考虑直接在阿里云、腾讯云等平台上构建大数据平台。
3. 建立大数据平台是一个复杂的过程，涉及技术层面和团队层面的问题：
- 技术层面：需要设计系统架构，评估集群资源，选择合适的组件，并理解它们之间的组合方式。
- 团队层面：需评估现有技术团队的配置，确认是否有足够的人力资源来搭建和运维平台。
对于资源有限的传统企业，可以选择商用大数据平台，如星环科技、华为等提供的解决方案，这些平台不仅提供大数据处理能力，还包含数据处理工具和数据共享能力中心的建设。
商用大数据平台的主要特点包括：
- 一站式服务：满足数据中台搭建的多样化需求。
- 兼容性强：支持多种计算引擎，适用于离线和实时任务开发。
- 开箱即用：基于Web的图形化操作界面，易于上手。
- 性价比高：满足中小企业需求，降低企业投入成本。
通过这样的平台，企业可以快速构建数据平台，并将核心需求转向满足更多业务需求，实现真正的数据共享能力中心。
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